IA ajuda a detectar atrasos no desenvolvimento infantil

Pesquisadores da PUC-Rio, em parceria com a Universidade de Oregon, nos Estados Unidos (EUA), estão utilizando recursos de inteligência artificial e machine learning (aprendizado de máquina) para identificar problemas no desenvolvimento infantil.

A partir da diferenciação — feita por computadores — entre o comportamento infantil considerado adequado e o não adequado, os pesquisadores conseguiram identificar crianças com autismo, deficiência intelectual ou transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), dentre as mais de 300 mil crianças avaliadas no Brasil e nos EUA.

O psicólogo Luis Anunciação, professor no departamento de Psicologia da PUC-Rio e coordenador do projeto, explica como o método de machine learning foi aplicado no estudo:

“Se alimentarmos um computador com informações sobre o que é o desenvolvimento chamado de saudável, típico e esperado, e também com informações sobre o que é um desenvolvimento que eventualmente pode ser chamado de ‘não saudável’, a máquina começa a entender quais são os principais marcadores daquilo que é esperado e do que não é esperado”, relata.

Para saber mais, confira o novo vídeo do canal Humanamente.